기하학적 변환을 통한 영상처리

 

 기하학적 변환을 통한 영상처리

• 기하학적인 변환 - 좌표 평면에서 원 영상의 좌표 변환을 통하여 새로운 형태의 결과 영상을 얻는 것.(확대나 회전 등)
  

 

•  scale 확대 - 각 픽셀의 좌표를 확대하려는 배율만큼 이동하는 것.

  • (x',y') =((x * Tx),(y * Ty))
  • hole - 할당받지 못한 픽셀 (품질이 떨어지게 됨)
  • 보간법 - hole을 채워주는 기법
  • 최근접 이웃 보간법 - x축으로빈 픽셀의 옆 픽셀로 채워주고 Y축으로 빈 픽셀을 채워줌 (계단현상)

  • 평균값을 이용한 보간법 - 확대영상에서 주변 픽셀들의 평균값을 이계산하여 할당 받지 못한 빈 픽셀에 대입

    • 쌍일차 보간법 (Bilinear interpolation)
    • 큐빅 보간법 (Cubic interpolation)
      

 

• scale 축소

  • 좌표변환방식

    • (x',y')= ((x/Tx), (y/Ty))

 

• Rotate (회전 변환)

  • 기울어진 영상을 회전을 통하여 바르게 위치시킴 (x0,y0 - 회전 중심점, x1,y1 - 원 영상좌표, @ - 쎄타)

    • x2 = cos(@) * (x1-x0) - sin(@)* (y1-y0) + x0
    • y2 = sin(@) * (x1-x0) - cos(@)* ( y1-y0) + y0

 

• Reflect (반사 변환)

  • Mirror
  • Flip
    

이 글은 스프링노트에서 작성되었습니다.